DX/AX診断

何を解くか

「AI で作業は速くなったのに、忙しさが変わらない」「経験のある人に判断が集中している」「部署ごとに効率化しても、会社全体は良くならない」。こうした悩みの多くは、手段を選ぶ前に、何を変えるべきかが確かめられていないところから生まれます。

DX/AX診断は、デジタル化（DX）や AI 活用（AX）に取り組む前に、仕事と組織の実態を確かめ、何から変えるべきかを判断するための仕組みです。お客様に提供するのは診断そのもので、この仕組みは診断の品質と再現性を支える道具として、平拓が自ら開発しています。

できること

• 確かめてから採用する。 資料や聞き取りから挙がった内容は、案件の記録の上で、まず候補として扱い、確かめたものだけを事実として採用します。出典と根拠は、記録に残ります。
• 良い点も、懸念も、分からないことも分けて示す。 機能している点・懸念・認識の差・未確認を分けて示します。範囲外のことを「問題なし」とは言わず、記録が残っていない作業を「待ち」と決めつけません。
• 仕事を立体で見る。 仕事・目的と成果・情報と技術・負担・根拠という視点を 3D の図で切り替え、関わる人が同じ絵を見ながら話せます。
• 報告をまとめる。 お客様向けと診断者向けのレポートを出せます。時点を指定すれば、その時点までに分かっていたことだけで報告をつくれます。
• 訂正の履歴を残す。 後から分かったことで記録を訂正しても、何をどう改めたかをたどれます。

採点したり、唯一の正解を出したりはしません。AI やシステムの導入を前提にもしません。開発をせずに運用を変える、まず追加で確かめる、という判断も、診断の結果として扱います。

使われる場面

相談の初期に、お預かりした資料と面談の内容から現状を整理します。判断の材料がそろった段階で、何から変えるか、何を先に試すかを一緒に決めます。改善に取り組んだ後も、平拓が同じ観点で変化を確かめ、次の判断につなげます。

設計の判断

• 採点しない。 点数が付くと、点数を上げることが目的になり、実態から目がそれます。良い点・懸念・認識の差・分からないことを分けて示すほうが、次の一手につながると判断しました。
• 記録が残っていない作業を「待ち」と決めつけない。 記録がないのは、何もしていないからとは限りません。その作業を「未確認」として残し、確かめてから書く設計にしています。
• AI は候補を書き、人が採用する。 資料から候補を書くところまでは AI に任せ、何を事実として採用するかは人が決めます。採用したものだけが画面と報告に残ります。

技術と工夫

• 診断の記録・3D の図・レポートを同じ ID でつなぎ、どこから見ても同じ事実にたどり着けるようにしています。
• 組織と仕事の構造を空間に配置する描画の仕組みを、three.js をもとに作っています。
• 「範囲外を問題なしと言わない」といった判断の言い方そのものを、自動テストで守っています。

これから

改善の前と後を同じ見方で比べる仕組みを広げ、確かめたことから次を決める循環を、お客様の現場で回し続けられる形に育てていきます。